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Learning design

연구에서 출발한 학습 설계

나란히뉴스의 학습 장치는 하나하나 학습 과학 연구에 기대고 있어요. 어떤 연구가 무엇을 보여 줬는지, 그리고 우리가 그걸 어디에 썼는지 정리했어요.

  1. 막히지 않고 끝까지 읽기

    글 속 단어를 대부분 알아야 내용이 이해되고, 이해되는 글에서 새 표현이 남아요.

    연구

    Hu & Nation (2000) 글의 단어 98%를 알 때 충분히 이해하고, 95%면 겨우 이해한다고 보고했어요. 다만 2023년 재현 연구(Kremmel 외)는 이 수치를 그대로 재현하지 못했어요. 정확한 문턱은 논쟁 중이고, 모르는 단어가 많을수록 이해가 떨어진다는 방향은 같아요.

    연구

    Nation (2006) 자주 쓰는 단어 몇천 개가 일반 글의 대부분을 차지하고, 글의 98%를 알려면 8,000~9,000개 단어족이 필요하다고 추산했어요. 그래서 어떤 단어를 먼저 익힐지는 빈도가 정해 줘요.

    연구

    Abraham (2008) 메타분석 읽는 중에 화면에서 바로 뜻을 볼 수 있는 주석(gloss)이 읽기 이해와 어휘 학습 모두에 도움이 된다는 연구들을 종합했어요.

    나란히뉴스에서는

    모든 영어 문장에 한국어 짝 문장이 있고, 문장을 누르면 짝이 형광펜으로 표시돼요. 본문 단어를 누르면 그 자리에서 뜻과 발음을 볼 수 있어요. 본문 위 ‘단어 수준’ 띠는 자주 쓰는 3,000 단어가 본문의 몇 %인지 보여 주고, 단어마다 1K·2K·3K·5K·5K+ 빈도 태그가 붙어서 먼저 챙길 단어를 고를 수 있어요. 난이도는 B1–B2를 중심에 둡니다.

  2. 단어보다 덩어리로 보기

    원어민의 말은 단어보다 자주 붙어 다니는 표현 덩어리로 이뤄져 있어요.

    연구

    Boers & Lindstromberg (2012) 관용구·구동사 같은 정형 표현에 학습자의 주의를 이끄는 수업 방법들을 종합해, 표현 덩어리를 의식적으로 보게 하는 것이 학습을 돕는다고 정리했어요.

    나란히뉴스에서는

    칼럼마다 관용구·표현·원어민 표현에 색 밑줄을 긋고 해설과 다른 맥락의 예문을 붙여요. 핵심 단어에는 비슷한 말과의 차이, 한국 학습자가 자주 하는 실수를 담은 ‘뉘앙스’ 칸이 있어요.

  3. 같은 표현을 여러 번, 다른 맥락에서

    단어는 한 번 보고 남지 않아요. 여러 맥락에서 다시 만날수록 아는 깊이가 늘어나요.

    연구

    Webb (2007) 일본의 영어 학습자 121명을 대상으로, 같은 단어를 더 여러 번 만난 학습자일수록 철자·뜻·쓰임 등 단어 지식의 여러 측면이 더 많이 늘었다고 보고했어요.

    나란히뉴스에서는

    핵심 단어마다 본문과 다른 맥락의 예문 두 개를 붙여요. 단어장은 같은 단어를 만난 여러 칼럼의 문장을 한곳에 모아 보여 줘요.

  4. 다시 읽지 말고 떠올리기

    다시 읽으면 아는 느낌만 커져요. 기억에서 꺼내 볼 때 오래 남아요.

    연구

    Roediger & Karpicke (2006) 같은 글을 다시 읽은 집단보다 떠올려 적어 본 집단이 이틀 뒤와 일주일 뒤에 더 많이 기억했어요. 다시 읽은 집단은 오히려 자신감만 높았어요.

    나란히뉴스에서는

    칼럼 끝에는 한국어 짝 문장을 보고 빈칸의 영어 표현을 직접 써 보는 문제 3개가 있어요. 단어장 복습 카드는 뜻을 보고 알아보기 → 빈칸 채우기 → 직접 써 보기 순서로 어려워져요. 한 단계에서 세 번 이상, 80% 이상 맞히면 다음 단계로 올라가요.

  5. 몰아서 말고 간격을 두고

    같은 시간을 들여도 나눠서 볼 때 더 오래 기억해요.

    연구

    Cepeda 외 (2006) 메타분석 184편 논문의 317개 실험을 종합해, 몰아서 볼 때보다 간격을 두고 볼 때 기억이 오래 간다는 것을 보였어요. 오래 기억해야 할수록 알맞은 복습 간격도 길어져요.

    나란히뉴스에서는

    단어장은 SM-2 알고리즘으로 복습 날짜를 정해요. 맞힐수록 다음 복습까지의 간격이 길어지고, 틀리면 짧아져요. Anki를 쓰신다면 뜻·출현 문장·뉘앙스를 담은 파일로 내보낼 수 있어요.

연구가 아직 말하지 않는 것

위 연구들은 원리의 근거예요. 나란히뉴스를 쓴 사람의 실력이 얼마나 느는지 따로 측정한 연구는 아직 없어요. 또 발음은 특정 소리와 강세에 초점을 둔 연습이 가장 효과적이라는 연구가 있지만(Saito & Plonsky, 2019), 지금은 단어 발음 듣기만 제공해요. 문장을 듣고 따라 말하는 기능은 다음 과제예요.

근거만큼 중요한 것, 정확한 문장

좋은 설계도 틀린 문장 위에서는 소용이 없어요. 매 칼럼은 발행 전에 뜻 검토와 문장 규칙 검사를 거치고, 발행 뒤에는 영어 교사 기준으로 다시 채점해요. 같은 실수가 반복되면 다음 칼럼의 작성 기준에 바로 반영돼요.

참고 문헌

  • Hu, M., & Nation, P. (2000). Unknown vocabulary density and reading comprehension. Reading in a Foreign Language, 13(1).
  • Kremmel, B., Indrarathne, B., Kormos, J., & Suzuki, S. (2023). Unknown vocabulary density and reading comprehension: Replicating Hu and Nation (2000). Language Learning. doi:10.1111/lang.12622
  • Nation, I. S. P. (2006). How large a vocabulary is needed for reading and listening? The Canadian Modern Language Review, 63(1), 59–82. doi:10.3138/cmlr.63.1.59
  • Abraham, L. B. (2008). Computer-mediated glosses in second language reading comprehension and vocabulary learning: A meta-analysis. Computer Assisted Language Learning, 21(3), 199–226. doi:10.1080/09588220802090246
  • Boers, F., & Lindstromberg, S. (2012). Experimental and intervention studies on formulaic sequences in a second language. Annual Review of Applied Linguistics, 32, 83–110. doi:10.1017/S0267190512000050
  • Webb, S. (2007). The effects of repetition on vocabulary knowledge. Applied Linguistics, 28(1), 46–65. doi:10.1093/applin/aml048
  • Roediger, H. L., & Karpicke, J. D. (2006). Test-enhanced learning: Taking memory tests improves long-term retention. Psychological Science, 17(3), 249–255. doi:10.1111/j.1467-9280.2006.01693.x
  • Cepeda, N. J., Pashler, H., Vul, E., Wixted, J. T., & Rohrer, D. (2006). Distributed practice in verbal recall tasks: A review and quantitative synthesis. Psychological Bulletin, 132(3), 354–380. doi:10.1037/0033-2909.132.3.354
  • Saito, K., & Plonsky, L. (2019). Effects of second language pronunciation teaching revisited: A proposed measurement framework and meta-analysis. Language Learning, 69(3), 652–708. doi:10.1111/lang.12345

데이터 출처

빈도 태그는 Robyn Speer의 wordfreq 영어 빈도 자료로 만든 단어족 순위예요. 원자료와 나란히뉴스가 만든 등급표 모두 CC BY-SA 4.0 라이선스를 따라요.